Le loro responsabilità includono il monitoraggio dei sistemi per individuare vulnerabilità, lo sviluppo e l’implementazione di misure di sicurezza, l’esecuzione di penetration test, l’analisi degli incidenti e la risposta alle minacce. Si occupano della configurazione di firewall, sistemi di rilevamento delle intrusioni, crittografia e autenticazione degli utenti.
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La conoscenza dei protocolli di rete, della crittografia, dei sistemi operativi e dei moderni standard di sicurezza (ad esempio, ISO 27001, GDPR) è essenziale. Anche le competenze di programmazione per la scrittura di script di automazione e l’analisi dei log sono molto utili.
Con il costante aumento degli attacchi informatici e le normative più severe in materia di protezione dei dati, la necessità di specialisti qualificati in sicurezza non potrà che aumentare. Questa professione combina competenze tecniche e pensiero analitico e offre una carriera stabile con un reddito elevato.
3. Cloud Engineer
Le tecnologie cloud stanno cambiando radicalmente gli approcci all’archiviazione e all’elaborazione dei dati. Invece di acquistare e gestire server costosi, le aziende utilizzano sempre più piattaforme cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Un Cloud Engineer è uno specialista che progetta, implementa e gestisce infrastrutture nel cloud. I suoi compiti includono la configurazione di macchine virtuali, bilanciatori di carico, sistemi di storage, l’automazione dei processi e la garanzia della sicurezza.
La conoscenza delle pratiche DevOps, tra cui CI/CD (integrazione e distribuzione continue), containerizzazione (Docker, Kubernetes) e linguaggi di scripting (Python, Bash), è un grande vantaggio. La comprensione dei principi di scalabilità e tolleranza agli errori consente di creare soluzioni efficaci e affidabili.
Con la transizione delle aziende al cloud e la crescita dei servizi cloud, la domanda di questi specialisti è costantemente elevata. Lavorano in una varietà di settori, dalle startup alle grandi aziende e alle organizzazioni governative.
4. Data Scientist / Data Analyst
Nell’era dei big data, la capacità di raccogliere, elaborare e interpretare le informazioni sta diventando un vantaggio competitivo per le aziende. Un Data Scientist è uno specialista che trasforma i dati grezzi in informazioni preziose.
I compiti di un Data Scientist includono la preparazione dei dati, la creazione di modelli statistici, la creazione di previsioni, la visualizzazione e la presentazione dei risultati. Ciò richiede la conoscenza dei linguaggi di programmazione Python, R e SQL, nonché una profonda comprensione della statistica e del machine learning.
La capacità di lavorare con strumenti di elaborazione di big data – Hadoop, Spark – e la conoscenza delle piattaforme di BI (Power BI, Tableau) ampliano le capacità dell’analista. Il pensiero critico e la capacità di raccontare storie basate sui dati rendono questo specialista indispensabile per prendere decisioni aziendali.
L’ambito di applicazione è molto ampio: finanza, marketing, medicina, produzione, logistica e molti altri. Il ruolo crescente dei dati in ambito aziendale garantisce
È molto richiesto e ben retribuito.
